Přejít na obsah

David Máj / AI, data a automatizace

Pomáhám dostat AI z prezentací do každodenního provozu.

Projdu současný proces přímo s lidmi, kteří v něm pracují, navrhnu vhodný první krok a dotáhnu řešení do reálného provozu.

Domluvit schůzku Prohlédnout realizace
Více než 40 projektův Česku i zahraničí
ERP, cloud a AIod návrhu po provoz
Od roku 2017vedu TechOne

Zkušenost z praxe

Při zavádění AI využívám zkušenosti z podnikového IT a reálného provozu.

Prošel jsem vývojem podnikových aplikací, integracemi ERP, zaváděním EDI a cloudovými migracemi pro výrobu, logistiku, energetiku, pojišťovnictví a veřejnou správu. Díky tomu dokážu AI propojit s firemními systémy, daty a každodenní prací lidí.

Od technologie ke změně

Nástroj lze koupit rychle. Těžší je změnit způsob práce.

Úspěch AI projektu neurčuje jen samotná technologie. Záleží také na jasném procesu, kvalitních datech, důvěře lidí a začlenění řešení do běžné práce. Právě tady propojuji vedení, provoz a IT.

Vybrané realizace

Zkušenosti z konkrétních projektů

Tyto projekty ukazují, jak lze AI propojit s reálnými daty, firemními systémy a prací lidí.

01 Vývoj produktu s AI

Medicalface

Digitální systém pro kliniku estetické medicíny spojuje dvojjazyčný web a online rezervace s aplikací pro správu kliniky, pacientských karet, souhlasů, skladových šarží a komunikace.

První produkční verzi jsem s využitím specializovaných AI agentů navrhl a uvedl do provozu během tří měsíců. Každou změnu nejdřív přesně zadám a potom ověřím testy. Kontroluji také bezpečnost, ochranu osobních údajů, použitelnost a správné nasazení.

  • Vývoj s AI
  • Testy od začátku
  • GDPR a bezpečnost
  • Nasazeno v provozu
02 Dokumenty a schvalování

SmartDocto

Platforma přijímá dokumenty z webu, e-mailu, API i externího odkazu. AI vytěží data, systém je ověří a předá ke schválení nebo do navazujícího systému.

Navrhl jsem produkt, datové toky, integrační služby a provozní pravidla tak, aby systém fungoval pro různé firmy, uživatelské role a typy dokumentů.

  • Zpracování dokumentů s AI
  • Kontrola dat
  • Schvalování
  • Napojení systémů
03 Obchodní proces

AI agenti pro práci s CRM a firemními daty

Jeden postup propojuje pracovní nabídky, veřejná firemní data, webovou rešerši, Dynamics 365 a Outlook. Pomáhá vyhledávat a rozpracovat obchodní příležitosti.

U každého kroku je jasné, co udělá systém a kdy rozhoduje člověk. Průběh i výsledek zůstávají dohledatelné.

  • Dynamics 365
  • Outlook
  • MCP
  • Řízený postup
04 Vyhledávání specialistů

AI tým pro vyhledávání SAP konzultantů

Systém přečte zadání role, navrhne, kde a jak hledat, projde veřejné zdroje a u každého vybraného kandidáta vysvětlí, proč odpovídá zadání.

AI projde velké množství zdrojů, ale konečný výběr kandidátů i jejich oslovení zůstává na člověku.

  • Tým AI agentů
  • Posouzení kandidátů
  • Kontrola zdrojů
  • Rozhoduje člověk
05 Marketingová data

Analýza dat z GA4, Search Console a Meta Ads

Jeden nástroj spojuje data ze tří platforem, hlídá kvalitu vstupů a řadí zjištění podle dopadu. Ke každému doporučení přidá podklady, známá omezení a návrh dalšího ověření.

Nástroj nejprve připraví zjištění a návrh. Každá změna v kampani prochází samostatnou kontrolou, řídí se nastavenými limity a zůstává dohledatelná.

  • GA4
  • Search Console
  • Meta Ads
  • Kontrola změn

Další technologické projekty

Pracuji také s daty, infrastrukturou a provozem.

Zkušenosti ze Sales2Up a migrace rozsáhlé virtualizační infrastruktury využívám při návrhu řešení, která potřebují spolehlivá data, bezpečné integrace a stabilní provoz.

DATA / AI

Sales2Up

Datová platforma zpracovává veřejné firemní registry, finanční výkazy, veřejné zakázky a další zdroje. Výsledná data zpřístupňuje lidem, CRM a AI agentům prostřednictvím aplikačního rozhraní a MCP.

  • ETL z mnoha zdrojů s dohledatelným původem každého údaje
  • Vyhledávání firem, obchodní signály a obohacování dat v CRM
  • AI agenti pomáhají se zpracováním dat, vývojem, kontrolou i řízením produktu
  • Průběžná kontrola kvality, úplnosti a aktuálnosti dat
Moje práce na projektu

Projekt propojuje návrh datového produktu, sběr a zpracování dat i AI. U každého výsledku je dohledatelné, ze kterého zdroje vychází.

INFRA / DEVOPS

VMware → Proxmox

Probíhající modernizace datacentra a příprava migrace přibližně 300 virtuálních serverů z VMware ESXi na Proxmox VE. Součástí projektu je návrh clusteru, úložiště, sítě, dohledu a zabezpečení.

  • Návrh Proxmox clusteru, sdíleného úložiště a vysoké dostupnosti
  • Migrace po dávkách s pilotním ověřením, kontrolami a možností návratu
  • Dohled nad infrastrukturou a pravidelné kontroly bezpečnosti
  • Plán zálohování, správy identit, automatizace provozu a podpory
Aktuální stav

Projekt je nyní ve fázi přípravy infrastruktury a migračního postupu.

Jak pracuji

Od reálného problému k řešení, které lidé používají

Začínám u lidí a procesu. Technologii vybírám až ve chvíli, kdy je jasné, co se má změnit a jak přínos změříme.

  1. 01

    Poznávám proces s lidmi, kteří podle něj pracují

    Vedle pohledu vedení mě zajímá, jak práce skutečně probíhá, kde vznikají výjimky, které tabulky lidé vedou ručně a o čem musí každý den znovu rozhodovat.

  2. 02

    Navrhnu vhodný první krok

    Hledám místo, kde lze přínos ověřit a změřit. Volím řešení, které odpovídá skutečné potřebě a zbytečně nekomplikuje práci.

  3. 03

    Řešení ověřuji přímo s uživateli

    Prototyp zkouším na skutečných datech. Do práce zapojuji interní IT, dodavatele i lidi z provozu podle toho, koho se změna dotkne.

  4. 04

    Dovedu řešení k nasazení a používání

    Součástí práce jsou pravidla, bezpečnost, návody, školení a zpětná vazba. Sleduji přínos pro každodenní práci, ne počet spuštěných nástrojů.

  5. 05

    Hlídám přínos i náklady

    AI může výrazně urychlit analýzu, návrh i vývoj. V provozu ji používám tam, kde je potřeba porozumět souvislostem nebo vybírat z více možností. Předvídatelné kroky řeším běžnou automatizací a pro jednodušší úlohy volím levnější modely. Rozhoduje cena spolehlivého výsledku, ne jen cena tokenů.

S čím mohu pomoci

Propojuji vedení, provoz, IT a dodavatele.

  • Mapování procesů a výběr úkolů vhodných pro AI nebo automatizaci
  • Návrh pilotu, vytvoření prototypu a ověření nad skutečnými daty
  • Podklady pro rozhodnutí, co postavit, koupit, integrovat nebo zastavit
  • Koordinace interního IT, externích dodavatelů a uživatelů
  • Nastavení bezpečnosti, práce s citlivými daty a schvalování
  • Školení, dokumentace, měření využití a navazující úpravy

Rozsah spolupráce

Mohu pomoci s konkrétním projektem i dlouhodobým rozvojem AI ve firmě.

Někdy dává smysl začít jedním dobře vybraným úkolem. Jindy pomohu nejprve určit, kde začít, a potom rozvíjet další projekty.

Projektově

Převzít konkrétní projekt

U procesu, který lidem bere čas, vytváří chyby nebo stojí na ruční práci, zjistím, jak dnes funguje, navrhnu řešení a ověřím je v omezeném rozsahu.

  • analýza jednoho procesu
  • návrh a realizace pilotu
  • vyhodnocení přínosu
Strategicky

Najít, kde má AI ve firmě smysl

Zmapuji opakující se práci, dostupná data a potřeby jednotlivých oddělení. Výsledkem bude seznam příležitostí seřazených podle priority, přehled rizik a návrh prvních projektů k ověření.

  • mapování příležitostí napříč firmou
  • priority podle přínosu a náročnosti
  • plán prvních realizací
Průběžně

Rozvíjet AI ve firmě dlouhodobě

Pomohu firmě přejít od jednotlivých pilotů k běžnému používání. Řeším další úpravy, zapojení lidí, pravidla, školení i měření skutečného využití.

  • řízení navazujících projektů
  • zapojení lidí, školení a interní pravidla
  • měření a další zlepšování

Učení a rozvoj

Učím lidi využívat AI při práci, učení i hledání nových možností.

Ukazuji jim, jak AI předat potřebný kontext, správně se doptávat, ověřovat výstupy a vytvářet si opakovatelné pracovní postupy. Díky tomu zvládají náročnější úkoly a sami objevují další možnosti využití.

Kontakt

Rád se s vámi spojím.

Na krátké schůzce si vyslechnu vaše priority a probereme, jak vám mohu pomoci.

Spojit se s Davidem +420 737 930 685 david.maj@techone.cz LinkedIn profil