David Máj | AI, podnikové systémy a automatizace

Zkušenost z praxe

Při zavádění AI využívám zkušenosti z podnikového IT a reálného provozu.

Prošel jsem vývojem podnikových aplikací, integracemi ERP, zaváděním EDI a cloudovými migracemi pro výrobu, logistiku, energetiku, pojišťovnictví a veřejnou správu. Díky tomu dokážu AI propojit s firemními systémy, daty a každodenní prací lidí.

Od technologie ke změně

Nástroj lze koupit rychle. Těžší je změnit způsob práce.

Úspěch AI projektu neurčuje jen samotná technologie. Záleží také na jasném procesu, kvalitních datech, důvěře lidí a začlenění řešení do běžné práce. Právě tady propojuji vedení, provoz a IT.

Vybrané realizace

Zkušenosti z konkrétních projektů

Tyto projekty ukazují, jak lze AI propojit s reálnými daty, firemními systémy a prací lidí.

01 Systém pro provoz kliniky

Medicalface

Medicalface propojuje celý provoz kliniky v jednom systému: od online objednání, čekárny a zákroku přes kartu pacienta, digitální souhlasy a fotodokumentaci až po komunikaci, platby a sklad se šaržemi, expiracemi a automatickými odpisy spotřeby.

Jedna aplikace nahradila pět oddělených excelových tabulek. Lékař, recepce i sestra v ní dnes spravují návštěvy, dokumentaci, komunikaci a spotřebu materiálu.

Od rezervace po zákrok
Karta pacienta
Fotodokumentace a souhlasy
Šarže a expirace

02 Dokumenty a schvalování

SmartDocto

Platforma přijímá dokumenty z webu, e-mailu, API i externího odkazu. AI vytěží data, systém je ověří a předá ke schválení nebo do navazujícího systému.

Platforma odděluje data jednotlivých firem a umožňuje jim nastavit vlastní uživatelské role, typy dokumentů a pravidla zpracování. Každý krok od přijetí dokumentu po schválení nebo předání do dalšího systému zůstává dohledatelný.

4 vstupní kanály
AI vytěžení dat
Schvalovací pravidla
Předání do dalších systémů

03 Obchodní proces

AI agenti pro práci s CRM a firemními daty

Jeden postup propojuje pracovní nabídky, veřejná firemní data, webovou rešerši, Dynamics 365 a Outlook. Pomáhá vyhledávat a rozpracovat obchodní příležitosti.

Pracovní nabídka, zdrojová data, CRM záznam a připravená komunikace na sebe navazují v jednom postupu. U každé příležitosti zůstávají dohledatelné podklady i další krok.

Náborové signály
Firemní rešerše
Ověření kontaktů
Dynamics 365 + Outlook

04 Vyhledávání specialistů

AI tým pro vyhledávání SAP konzultantů

Systém přečte zadání role, navrhne, kde a jak hledat, projde veřejné zdroje a u každého vybraného kandidáta vysvětlí, proč odpovídá zadání.

U každého kandidáta systém porovná zkušenosti se zadáním role a připojí použité zdroje i vysvětlení výběru. Výsledkem je seznam relevantních profilů připravený k oslovení.

Analýza SAP zadání
Web, komunity a GitHub
Skóre shody
Zdroj u každého tvrzení

05 Finance a ERP

Automatizace finančních dokladů

Řešení propojuje Outlook, SharePoint a Dynamics 365 Business Central. Příchozí faktury ukládá s původními přílohami do finančního procesu, z účtenek AI vytěží potřebné údaje a přijaté platby páruje s vydanými fakturami.

Doklad, zdrojová zpráva, příloha, vytěžená data a stav zpracování zůstávají propojené v Dynamics 365 Business Central. Příjem dokladů a párování plateb tak tvoří jeden navazující proces.

Outlook + SharePoint
AI vytěžení účtenek
Dynamics 365 Business Central
Párování plateb

Další technologické projekty

Data, infrastruktura a provoz.

AI a automatizace potřebují propojené systémy, stabilní infrastrukturu a použitelná data. I roztříštěná data lze sjednotit, vyčistit a připravit pro další zpracování.

DATA / AI

Sales2Up

Datová platforma zpracovává 3,5 milionu českých firem ze 16 veřejných registrů, včetně finančních výkazů a veřejných zakázek. Výsledná data zpřístupňuje lidem, CRM a AI agentům prostřednictvím aplikačního rozhraní a MCP.

ETL z mnoha zdrojů s dohledatelným původem každého údaje
Vyhledávání firem, obchodní signály a obohacování dat v CRM
AI agenti pomáhají se zpracováním dat, vývojem, kontrolou i řízením produktu
Průběžná kontrola kvality, úplnosti a aktuálnosti dat

Moje práce na projektu

Projekt propojuje návrh datového produktu, sběr a zpracování dat i AI. U každého výsledku je dohledatelné, ze kterého zdroje vychází.

INFRA / DEVOPS

VMware → Proxmox

Modernizace datacentra a návrh migrace více než 300 virtuálních serverů z VMware ESXi na Proxmox VE. Součástí návrhu byl cluster, úložiště, síť, dohled a zabezpečení.

Návrh Proxmox clusteru, sdíleného úložiště a vysoké dostupnosti
Migrace po dávkách s pilotním ověřením, kontrolami a možností návratu
Dohled nad infrastrukturou a pravidelné kontroly bezpečnosti
Plán zálohování, správy identit, automatizace provozu a podpory

Rozsah projektu

Návrh zahrnoval cílovou infrastrukturu, migrační vlny, kontrolní body, návratový postup a následný provoz.

Jak pracuji

Od reálného problému k řešení, které lidé používají

Začínám u lidí a procesu. Technologii vybírám až ve chvíli, kdy je jasné, co se má změnit a jak přínos změříme.

01

Poznávám proces s lidmi, kteří podle něj pracují

Vedle pohledu vedení mě zajímá, jak práce skutečně probíhá, kde vznikají výjimky, které tabulky lidé vedou ručně a o čem musí každý den znovu rozhodovat.
02

Navrhnu vhodný první krok

Hledám místo, kde lze přínos ověřit a změřit. Volím řešení, které odpovídá skutečné potřebě a zbytečně nekomplikuje práci.
03

Řešení ověřuji přímo s uživateli

Prototyp zkouším na skutečných datech. Do práce zapojuji interní IT, dodavatele i lidi z provozu podle toho, koho se změna dotkne.
04

Dovedu řešení k nasazení a používání

Součástí práce jsou pravidla, bezpečnost, návody, školení a zpětná vazba. Sleduji přínos pro každodenní práci, ne počet spuštěných nástrojů.
05

Hlídám přínos i náklady

AI může výrazně urychlit analýzu, návrh i vývoj. V provozu ji používám tam, kde je potřeba porozumět souvislostem nebo vybírat z více možností. Předvídatelné kroky řeším běžnou automatizací a pro jednodušší úlohy volím levnější modely. Rozhoduje cena spolehlivého výsledku, ne jen cena tokenů.

S čím mohu pomoci

Propojuji vedení, provoz, IT a dodavatele.

Mapování procesů a výběr úkolů vhodných pro AI nebo automatizaci
Návrh pilotu, vytvoření prototypu a ověření nad skutečnými daty
Podklady pro rozhodnutí, co postavit, koupit, integrovat nebo zastavit
Koordinace interního IT, externích dodavatelů a uživatelů
Nastavení bezpečnosti, práce s citlivými daty a schvalování
Školení, dokumentace, měření využití a navazující úpravy

Rozsah spolupráce

Mohu pomoci s konkrétním projektem i dlouhodobým rozvojem AI ve firmě.

Někdy dává smysl začít jedním dobře vybraným úkolem. Jindy pomohu nejprve určit, kde začít, a potom rozvíjet další projekty.

Projektově

Převzít konkrétní projekt

U procesu, který lidem bere čas, vytváří chyby nebo stojí na ruční práci, zjistím, jak dnes funguje, navrhnu řešení a ověřím je v omezeném rozsahu.

analýza jednoho procesu
návrh a realizace pilotu
vyhodnocení přínosu

Strategicky

Najít, kde má AI ve firmě smysl

Zmapuji opakující se práci, dostupná data a potřeby jednotlivých oddělení. Výsledkem bude seznam příležitostí seřazených podle priority, přehled rizik a návrh prvních projektů k ověření.

mapování příležitostí napříč firmou
priority podle přínosu a náročnosti
plán prvních realizací

Průběžně

Rozvíjet AI ve firmě dlouhodobě

Pomohu firmě přejít od jednotlivých pilotů k běžnému používání. Řeším další úpravy, zapojení lidí, pravidla, školení i měření skutečného využití.

řízení navazujících projektů
zapojení lidí, školení a interní pravidla
měření a další zlepšování

Učení a rozvoj

Učím lidi využívat AI při práci, učení i hledání nových možností.

Ukazuji jim, jak AI předat potřebný kontext, správně se doptávat, ověřovat výstupy a vytvářet si opakovatelné pracovní postupy. Díky tomu zvládají náročnější úkoly a sami objevují další možnosti využití.

Kontakt

Najděme konkrétní využití AI pro vaši firmu.

Probereme proces, který lidem bere nejvíc času, a naplánujeme konkrétní postup, jak ho zjednodušit pomocí AI nebo automatizace.

Vybrat termín 20minutová úvodní schůzka · online přes Microsoft Teams +420 737 930 685 david.maj@techone.cz LinkedIn profil